Ø Если исследователь имеет дело со вторым или четвертым типом связей, то интерес представляет выяснение остальных альтернативных условий, достаточных (т.е. в которые не входит фактор А) для существования фактора Б в данном социальном объекте. Возможно, что фактор Присутствует в данном социальном объекте в результате существования или А, или О, или К, или М, и что они являются альтернативными причинами Б. В том случае, если факторы А и Б представляют собой не качественную, а количественную переменную, вывод о причинной связи между факторами А и Б может приобрести форму утверждения о том, что значение (интенсивность, величина) фактора Б зависит от значения (интенсивности, величины) фактора А, т.е. значение Б является функцией значения А.

Условия проведения эксперимента.

Условия проведения эксперимента следует обязательно учитывать, так как они могут оказывать прямое или косвенное влияние на состояние или деятельность исследуемого социального объекта и тем самым выступать в качестве неконтролируемых экспериментальных переменных.

Измерение переменных.

Независимая переменная должна выбираться таким образом, чтобы ее легко можно было наблюдать или измерять (т.е. численно фиксировать интенсивность или длительность воздействия переменной).

Контроль переменных.

Необходимо поддерживать постоянными характеристики социального объекта, оставляя возможность изменения лишь для тех, которые выбраны в качестве признаков зависимой переменной.

Воспроизводимость эксперимента.

Здесь имеется в виду возможность повторения.

Если выделение всех факторов и их контролируемость повышает достоверность исследования, то полное описание условий проведения эксперимента повышает надежность его результатов.

Основные требования к проведению эксперимента.

1. Описание объекта наблюдения в системе факторов, его составляющих.

2. Описание условий существования объекта исследования.

3. Формулирование гипотезы.

4. Определение понятий сформулированной гипотезы.

5. Выделение независимой переменной.

6. Выделение зависимой переменной.

7. Описание специфических условий.

3. Виды экспериментов.

Научный и практический эксперименты. По специфике поставленной задачи различаются научно-исследовательские и практические эксперименты.

Параллельный и последовательный эксперименты. По характеру логической структуры доказательства гипотезы эксперименты подразделяются на параллельные и последовательные.

Под параллельным экспериментом понимается исследование, в котором существует как экспериментальна, так и контрольная группы и в котором доказательство гипотезы опирается на сравнение состояния двух объектов наблюдения (экспериментального и контрольного) в одно и то же время.

Экспериментальной называется крупа, на которую исследователь воздействует независимой (экспериментальной) переменной, т.е. та, в которой проводится эксперимент.

Контрольной называется группа, идентичная экспериментальной по размерам и другим основным характеристикам, подлежащим исследованию, на которую не оказывают воздействия экспериментальные изменения (т.е. в которой эксперимент не проводится). Существуют три метода создания контрольной группы: попарный отбор, частотное распределение и рэндомизация.

Метод попарного отбора заключается в том, что объект предстоящего экспериментального исследования рассматривается как множество единиц наблюдения, отличающихся по наличию или отсутствию у них одного из признаков.

Метод частотного распределения представляет собой построение такого подмножества, которое явилось бы моделью исследуемого объекта по интересующим экспериментатора признакам.

Рэндомизация (или метод формирования выборочных подмножеств, который опирается на теоретико-вероятностные представления). Еще до начала эксперимента в контрольной и экспериментальной группах проводится замер всех факторов, необходимых для проверки гипотезы: общей и индивидуальной производительности труда, уровня квалификации, и др.

Метод сопутствующих изменений.

Последовательный эксперимент. В последовательном эксперименте контрольная крупа отсутствует . Одна и та же группа выступает в нем как контрольная до введения независимой переменной и как экспериментальная после того, как независимая переменная оказала (или могла бы оказать) предусмотренное действие. Доказательство гипотезы в этом случае опирается на сравнение двух состояний объекта наблюдения в разное время.

Полевой эксперимент. Для полевого исследования характерна максимально естественная ситуация.

Среди полевых экспериментов различают контролируемый и естественный.

Естественный эксперимент. Это такой эксперимент, в котором исследователь заранее не выбирает и не подготавливает независимую переменную, а также не воздействует ею на экспериментальную группу. Исследователь не осуществляет тем самым активного вмешательства в обычный ход дела, а всего лишь наблюдает и ждет, пока в исследуемом процессе самостоятельно наступит интересующее его четко выраженное изменение, которое сыграет роль независимой переменной.

Лабораторный эксперимент. Лабораторий эксперимент представляет собой исследование в некоторой искусственной среде. Здесь особое место занимает организация экспериментальной ситуации и управление ею. Последняя бывает естественной и игровой.

4. Обработка экспериментального материала.

Результаты экспериментов обычно представляются в виде таблиц или графиков.

Репрезентативность экспериментальных данных. Экспериментальная группа должна быть репрезентативной. Репрезентативность экспериментальной группы обеспечивает распространенность полученных результатов на другие объекты.

Ошибки эксперимента. При экспериментировании даже опытный исследователь не гарантирован от ошибок и искажений информации. Часть из них можно устранить, если более тщательно подходить к построению эксперимента. Другая часть в принципе неустранима. Но учет самой этой возможности – возможности ошибок – позволяет вносить необходимые поправки.

ГЛАВА ТРИНАДЦАТАЯ

Анализ данных и обобщение результатов социологического исследования.

1.Подготовка данных к анализу на ЭВМ.

Выделяют следующие этапы: редактирование данных, кодирование данных, контроль данных и исправление ошибок, построение переменных (индексов), анализ данных.

Кодирование. Цель этого – этапа – преобразование собранной информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в ЭВМ в машиночитаемой форме.

Часто процесс кодирования совмещается с редактированием.

Наиболее употребительны следующие два способа кодирования:

1.Кодирование с помощью номера вопроса и номера альтернативы. В этом случае подряд нумеруются все вопросы. Внутри каждого вопроса нумеруются все альтернативы.

# № вопроса – 003

№ альтернатив – 1, 2, 3… следовательно код ответа согласно третьей альтернативе 0033.

2.Позиционное кодирование. В анкете достаточно пронумеровать лишь альтернативы в каждом из вопросов. при этом предполагается, что за каждым вопросом на ЭВМ закреплено определенное место – позиция (колонка или группа колонок).