ZI = [0; I1/O1; I2/O2; …; In/On; 1/On+1]

где 0 < I1 < I2 < …< In < 1 – границы оценочных интервалов; Oi, - оценка, которой характеризуются знания тестируемого в случае, когда накопленная им сумма баллов St попадает в интервал (Ii-1,Ii].

Поскольку N << Nmax, то согласно теории вероятностей сумма баллов St может использоваться для оценивания знаний обучаемого с доверительной вероятностью Pt < 1 и, следовательно, при выведении итоговой оценки знаний по результатам t £ N шагов тестирования необходимо учитывать ненулевой интервал неопределенности ±DI>0, в котором с вероятностью Pt находится истинное значение Stи: StиÎ[St-DI;St+DI]. C практической точки зрения это означает, что при проецировании значения St на шкалу ZI следует принимать во внимание не только сегмент этой шкалы (Ii,Ii+1], в который попадает значение St, но и его зонирование с учетом интервала неопределенности DI.

При попадании суммы баллов в интервал Ii+DI<SN<Ii+1-DI сумма баллов SNи, соответствующая истинной оценке знаний, ни при каких условиях не попадает в зоны неопределенности (Ii±DI) и (Ii+1±DI). В этой ситуации имеется достаточно оснований для выставления оценки Oi+1 сразу по завершении первого этапа тестирования, поэтому дальнейшее предъявление дополнительных или уточняющих вопросов нецелесообразно [28].

Заключение

Начавшееся в нашей стране с начала 80-х годов внедрение в учебных заведениях новых информационных технологий – обучение при помощи педагогических программных средств, а также использование тестирующих программ – дало более чем скромные результаты. Среди многих известных причин этого (финансовые, технические, организационные, методические трудности) отметим одну: психологическое неприятие учителями “компьютерных” методов обучения и контроля знаний, особенно высококвалифицированными, творчески работающими. У них для этого есть основания: налицо большое количество плохих программ, не отвечающих главным психолого-педагогическим принципам обучения, неудачно реализующих основные этапы процесса усвоения знаний; как правило, отсутствует методическое сопровождение; оказываются непомерно большими затраты времени и сил на освоение компьютеров, изучение программы, поддержку соответствующей инфраструктуры; при использовании даже хороших систем нивелируется роль учителя в учебно-воспитательном процессе, исчезает творческий характер его труда; отсутствует система поощрения педагогов-новаторов, осваивающих новые информационные технологии.

Эту ситуацию, на мой взгляд, можно и хочется изменить. Технический прогресс стремительно продвинулся вперед, современная вычислительная техника и системы телекоммуникаций достигли огромных результатов за последние несколько лет в плане быстродействия, объемов обрабатываемой и хранимой информации. Развитие систем проектирования программ (объектно-ориентированные системы визуального программирования, СУБД, системы моделирования нейронных сетей, и т.п.) дало в руки инженеров и системных аналитиков мощнейшие средства разработки и внедрения в жизнь самых фантастических проектов. Отсутствие финансирования в области образования в нашей стране тормозит, как мне кажется, процессы создания качественных программных продуктов общего применения, смещая акцент в сторону коммерческих интеллектуальных мультимедийных курсов, создание которых могут себе позволить только крупные «софтверные» компании.

В данной работе частично были проанализированы существующие методы и модели, позволяющие построить так называемую интеллектуальную автоматизированную систему контроля знаний. Практические реализации собственных теоретических разработок в этой области уже есть: на сегодняшний день готова демонстрационная версия программы, проводящей тестирование по методу цепочек вопросов. Этот метод не является «интеллектуализацией» процесса контроля знаний, а является первым шагом к созданию системы, позволяющей преподавателю проводить текущий и финальный контроль более быстро, объективно и эффективно. Реализация методов адаптивного тестирования, использование нечеткой логики и инженерии знаний позволит достичь больших результатов в этой области.

Список использованной литературы

1. Касьянова Н. В. «Cоздание системы компьютерного контроля как результат новых информационных технологий в обучении», Восточноукраинский Национальный Университет (ВНУ), Украина, г.Луганск // материалы конференции ИТО-2001;

2. Бренич С.Г. «Проблема искусственного интеллекта. Кибернетика.» // реферат;

3. Иващенко А.И. «Контроль знаний и умений учащихся по математике в школе» // дипломная работа;

4. Ваньков Е.А. «Технологии компьютерного тестирования» // реферат;

5. Кузнецов А. А. «Универсальная автоматизированная обучающая система. Подсистема контроля знаний.» // дипломный проект;

6. Соловей Е.В. «Автоматизированная система контроля знаний «Цепь знаний». Сетевая версия» // дипломный проект;

7. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-28.html;

8. Моисеев В.Б., Пятирублевый Л.Г., Таранцева К.Р. «Информационный подход к выбору решений в системах адаптивного тестирования». Материалы конференции «Анализ качества образования и тестирование». 22.03.2001, Москва, МО РФ, МЭСИ

9. Моисеев В.Б., Пятирублевый Л.Г., Таранцева К.Р. «Распознавание образа обучаемых по уровням их знаний в компьютерном тестировании». Сборник материалов Интернет-конференции «Проблемы перехода классических университетов в систему открытого образования». Москва. МЭСИ, 2001

10. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-19.html;

11. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-27.html;

12. Моисеев В.Б., Усманов В.В., Таранцева К.Р., Пятирублевый Л.Г. «Оценивание результатов тестирования на основе экспертно-аналитических методов». Журнал «Открытое образование», №3, 2001, с.32-36.;

13. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-12.html;

14. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-1.html;

15. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-32.html;

16. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-2.html;

17. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0-17.html;

18. http://www.tl.ru/~gimn13/ped/doclad/shuhard.html;

19. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. Учебная книга для преподавателей вузов, учителей школ, аспирантов и студентов пед.вузов. 2 изд., испр и доп. М.: Адепт;

20. Границкая А.С. Научить думать и действовать: Адаптивная система обучения в школе: Кн. для учителя. М.: Просвещение;

21. Казаринов А.С., Култышева А.Ю., Мирошниченко А.А. Технология адаптивной валидности тестовых заданий: Учебное пособие. Глазов: ГГПИ, 1999;

22. Майоров А.Н. Тесты школьных достижений: конструирование, проведение, использование. Издание второе - СПб.: Образование и культура, 1997;

23. Кальней В.А., Шишов С.Е. Технология мониторинга качества обучения в системе “учитель-ученик”: Методическое пособие для учителя. М.: Педагогическое общество России, 1999;

24. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Уч.пособие. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1995;