Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики большинство компаний предпочитают относи­тельно простые и традиционные методы прогнозирования - субъективные оценки и экстраполяцию трендов.

Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам:

- они не требуют от ослабленных или только становя­щихся на ноги фирм значительных затрат и привлечения дорогостоящих: специалистов;

- в силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды большинство предприятий российской экономики ориентированы, скорее, на краткосрочные цели. А мето­ды экстраполяции оказываются наиболее эффективными именно в условиях краткосрочного планирования.

3.4. МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.

Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин.

Регрессионный анализ применяется преимущественно в сред­несрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозиро­вании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность уста­новления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих измене­ний на исследуемый показатель,

Для осуществления регрессионного анализа необходимо:

- наличие ежегодных данных по исследуемым показателям,

- наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не поправляются с поступлением новых данных.

Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, име­ющих сложную, многофакторную природу, таких, как:

- объем инвестиций;

- прибыль;

- объемы продаж и др.

3.5. МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Во внутрифирменном прогнозировании используется:

- модели внутренней среды фирмы, так называемые корпора­тивные модели;

- макроэкономические модели, к которым относят эконометрические модели, модели "затраты - выпуск".

Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул (уравнений), которые выражают отношения ряда перемен­ных к определенному объекту; например к объему продаж.

Помимо формульных моделей во внутрифирменном планиро­вании могут использоваться матричные модели (модели в виде таб­лиц), структурно-иерархические модели, описывающие внутрен­нюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организа­ции.

При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные (обращенные в про­шлое) прогнозы. Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей.

Большая часть математических моделей имеет форму компью­терных программ. Находясь в процессе выполнения, такие про­граммы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаи­мосвязей, то есть придают моделям динамический характер.

К недостаткам применения методов экономико-математиче­ского моделирования в рамках прогнозирования будущего экономи­ческой организации можно отнести:

- необходимость серьезных затрат на организацию исследо­вательской работы и оплату труда специалистов,

- невозможность охватить в моделях все наиболее существен­ные тенденции развития;

- высокую вероятность внезапных изменений разрушитель­ных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.

В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирова­ния на уровне фирмы выделяют прогнозирование продаж (сбыта).

В финансовом прогнозе применяется большинство названных здесь методов.

4. ИСТОЧНИКИ ОШИБОК В ПРОГНОЗИРОВАНИИ.

Основными источниками могут быть названы:

1. Простое перенесение (экстраполяция) данных из прошлого в будущие (например, отсутствие у фирмы иных вариантов прогно­за, кроме 10% роста продаж).

2. Невозможность точно определить вероятность события и его воздействия на исследуемый объект.

3. Непредвиденные трудности (разрушительные события), влияющие на осуществление плана, например, внезапное увольне­ние начальника отдела сбыта.

Ошибки первой категории могут быть сужены путем примене­ния методов регрессионного анализа, криволинейного сглаживания и других техник.

Ошибки второй категории частично могут быть преодолены при помощи метода Дельфи, сценариев, моделей, анализа модели жизненного цикла.

В целом точность прогнозирования повышается по мере нако­пления опыта прогнозирования и отработки его методов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, без эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятий создание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких отделов обойтись без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока, и соответствовать ресурсам предприятия.

Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода.

Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2002 г. – 436 с.

2. Бизнес-планирование. Полный справочник руководителя. М.: Финансы и статистика, 2003 г. – 607 с.

3. Горохов М. Ю. Бизнес – планирование и инвестиционный анализ. М.: Филинъ, 2002 г. – 196 с.

4. Колчина Н. В. Финансы предприятия. М.: Финансы и статистика, 2002 г.

5. Ревуцкий Л.Д. Потенциал и стоимость предприятия. М.: Перспектива, 2001 г.

6. Сергеев А.А. Экономические основы бизнес-планирования. М.: Финансы и статистика, 1999 г.

7. Щенков С. А. Планирование и отчетность на предприятии. М.: Финансы, 1976 г.