Индексный метод - статистический. Используется для изучения динамики между показателями, для разложения по факторам относит. и абс. отклонений обобщающего показателя. Недостаток: Используется лишь тогда, когда число факторов не превышает 2х, основывается на относительных показателях, выражающих отношения уровня данного явления к его уровню в предыдущем периоде или к аналогичному явлению, принятому за базу.

Метод цепных подстановок – близок к индексному, анализирует множество колич. и кач. показателей Применяется, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный хар-р и представляется в виде прямой или обратно-пропорц. зависимости. Подстановка вместо базисных величин факт., получаем колич-ое влияние факторов. Разновидности: - метод абс. разниц, метод относит. разниц. Недостаток: неоднозначность - необходима строгая последовательность подстановок, на результат влияет порядок подстановки факторов. Отсутствует необходимая инф-ция об изменениях фактора в пределах одного отчетного периода.

Интегральный метод –явл. обобщением метода цепных подстановок, в котором последовательность вычисления факторов не влияет на результат. Он дает более обоснованные выводы, но при отклонениях по факторам более 10% его применение и метода цепных подстановок дают одинаковые результаты. Сложен.

Метод долевого участия – применяется, если взаимодействие факторов с результативным показателем соответствует алгебраической сумме.

Балансовый метод – если есть строго функциональная завис-ть (баланс рабочего времени, фин. положение пр-ия). На основе товарного баланса возможно выявить влияние каждого элемента на изменение обобщающего показателя на основании метода цепных подстановок – необходимо обращать внимание на знак отклонения и логически определять положит. или отриц. влияние факторов.

Графический метод – для наглядности.

К экономико-математическим методам относятся:

1) математ. моделирование; 2) линейное программирование; 3 комплексная оценка хоз. деят-ти.

Экономико-матем. моделирование – модель – это выраженный условный образ какого-либо явления или процесса. Моделирование позволяет выявить наиболее характерные черты изучаемого процесса и дать колич-ую оценку. В ЭА используют матем. модели, которые могут описывать изучаемые явления с помощью уравнений, неравенств, ф-ий.

Процесс моделирования делится на основные этапы:

1) предварительная оценка изучаемого объекта в ходе которой опр-ся его особенности, хар-р взаимодействия с др. эконом. явлениями в динамике или статике и формируется целевая ф-ия и критерий оптимальности. На основе последнего сравниваются различные варианты и выбирается оптимальный.

2) выбор метода построения модели (симплексный, потенциалов при линейной завис-ти, при нелинейной – схоластическая модель – кор.-регрес.),

3) определение кач. хар-к и построение модели с помощью ЭВМ;

4) оценка качества модели на практике;

5) анализ полученной модели.

Методы линейного и динамического программирования применяются в матем. модели для решения экстрем. задач, в ходе которых опр-ся max или min значение показателя при некоторых заданных условиях.

3.28. Система аналит. инф-ии, исп. для проведения эа.

Источниками ЭА являются первичные документы эконом. субъекта, регистры БУ, результаты анализа ФХД, результаты сопоставления одних документов пр-ия с др., БО, стат. инф-ция, внеучетные источники (ревизии, переписка).

ЭА осуществляется в зависимости от кол-ва и качества инф-ции, которая классифицируется по сл. признакам:

- по изменяемости – постоянная и переменная,

- по насыщенности – недостаточная, достаточная и избыточная,

- по отношению к процессу обработки – обрабатываемая и необрабатываемая,

- по степени обработки – первичная, промежуточная, результативная,

- по отношению к управляемому объекту – внутренняя и внешняя, входящая и исходящая.

Требования к информации:

- достоверность – обеспечивается с помощью контроля, ревизий, ответственности за искажение;

- оперативность – должна быть готова к использованию в любой момент;

- полнота;

- сравнимость (сопоставимость) – позволяет проводить обработку, анализ, обеспечивать достоверность оценок;

- непрерывность – связано с превращением анализа в непрерывный процесс, соответствующий непрерывному процессу воспр-ва;

- пригодность к оперативной обработке.