OLAP технологии
Рефераты >> Кибернетика >> OLAP технологии

4 Заключение

В данной работе мы ознакомились с основами OLAP. Мы узнали следующее:

  • Назначение хранилищ данных — предоставление пользователям информации для статистического анализа и принятия управленческих решений.
  • Хранилища данных должны обеспечивать высокую скорость получения данных, возможность получения и сравнения, так называемых срезов данных, а также непротиворечивость, полноту и достоверность данных.
  • OLAP (On-Line Analytical Processing) является ключевым компонентом построения и применения хранилищ данных. Эта технология основана на построении многомерных наборов данных — OLAP-кубов, оси которого содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.

· Приложения с OLAP-функциональностью должны предоставлять пользователю результаты анализа за приемлемое время, осуществлять логический и статистический анализ, поддерживать многопользовательский доступ к данным, осуществлять многомерное концептуальное представление данных и иметь возможность обращаться к любой нужной информации.

Кроме того, мы рассмотрели основные принципы логической организации OLAP-кубов, а также узнали основные термины и понятия, применяемые при многомерном анализе. И наконец, мы выяснили, что представляют собой различные типы иерархий в измерениях OLAP-кубов.

5 Список использованной литературы

  1. Материалы сайта http://www.softkey.info
  2. Материалы сайта http://www.iemag.ru
  3. Материалы сайта http://www.compress.ru
  4. Материалы сайта www.olap.ru
  5. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.

6 Список иллюстраций

Рисунок 1. Структура хранилища данных. 4

Рисунок 2. Структура базы данных Northwind. 7

Рисунок 3. Пример таблицы фактов. 8

Рисунок 4. Пример таблицы измерений. 10

Рисунок 5. Пример схемы "звезда". 11

Рисунок 6. Пример схемы "снежинка". 12

Рисунок 7. Пример куба. 17

Рисунок 8. Двумерный срез куба для одной меры 17

Рисунок 9. Двумерный срез куба для нескольких мер. 17

Рисунок 10. Двумерный срез куба с несколькими измерениями на одной оси. 18

Рисунок 11. Иерархия в измерении, связанном с географическим положением клиентов. 18

Рисунок 12. Несбалансированная иерархия. 19

Рисунок 13. "Неровная" иерархия. 19

[1] Online Analytical Processing.

[2] Хранилище данных — это интегрированный накопитель информации, собранной из других систем, на основе которого строятся процессы принятия решений и анализа данных.


Страница: