Маркетинговые исследования:содержание и методологии. Функции исследования рынков в исследовании маркетинга
Лекция 3.
Процесс проектирования МИ.
1. Типы проектных исследований.
2. Этапы процесса проектирования.
3. Потенциальные ошибки, влияющие на разработку МИ.
1. Типы проектных исследований.
Проектирование МИ- определение процедур для сбора и анализа данных, которые способны выявить проблему так, чтобы различие между стоимостью достижения различных уровней точности и ожидаемой ценностью информации, связанной с разными уровнями точности, была бы максимильгой.
Типы проектных исследований
1. Поисковые исследования - аналог цикла СОНТ - связаны с выявлением сущности проблемы и характеризуются высокой гибкостью, имеют тенденцию полагаться на вторичные данные, небольшие обзоры, простые эксперименты и, в некоторой степени, на субъективную оценку результатов.
2. Описательные исследования - концентрируют свое внимание на точном описании параметров модели; включают:
- исследование образа потребителя;
- оценка отношения к товару;
- анализ продаж;
- исследование средств массовой информации;
- обзор цен.
3. Причинные исследования - позволяют определить суть функциональных взаимосвязей между двумя или более параметрами модели.
2. Этапы процесса проектирования.
Этапы | Описание этапов |
I. Определить проблему исследования |
Определение информации, помогающей реагировать на проблему менеджмента. |
II. Оценка ценности информации, которую нужно получить при исследовании |
Ценность информации увеличивается, когда: 1. увеличиваются потери от неправильного решения; 2. увеличивается точность информации, полученной в ходе исследования; 3. уровень знаний относительно правильного решения уменьшается. |
III.Выбор метода сбора данных |
Оценка возможности использования вторичных данных, данных опроса, данных эксперимента. |
IV.Выбор метода измерения |
Определение возможности использования наблюдений, методов прогнозирования, шкал отношений и анкет для получения требуемой информации. |
V. Определение выборки |
Выбор респондентов и их количества для провидения исследования. |
VI.Выбор метода анализа |
Определение подходящего способа анализа данных для получения требуемой информации. |
VII.Оценка этичности исследований |
Рассмотрение всех аспектов исследований для выявления этических противоречий. |
VIII.Оценка требуемого времени и затрат на проведение исследований |
С использованием сетевого графика |
IX.Подготовка предложений по проведению исследований |
Предложения: 1. резюме ля руководителя; 2. формулировка проблемы менеджмента и факторов, влияющих на него; 3. описание типов данных, которые будут получены при выполнении проекта исследовний и их связь с проблемой менеджмента; 4. нетехническое описание методов сбора данных, методов измерений и аналитических методов |
3. Потенциальные ошибки, влияющие на разработку МИ.
- ошибка замены информации - возникает за счет замены информации, требуемой для решения используемой информацией;
- ошибка измерения - возникает из-за различия между информацией, которую желают получить исследователи, и информацией, полученной в процессе исследования;
- ошибка эксперимента - возникает, когда измеряется не влияние независимой переменной, а влияние самой ситуации;
- ошибка выборки - возникает за счет формирования непрезентативной выборки (чтобы избежать ее используют, как правило, только случайные методы);
- ошибка исходного массива для формирования выборки - связана с несоответствием структуры выборки структуре населения;
- ошибка отсутствия ответа - появляется в результате неудачного контакта респондентом.
Лекция 4.
Методы сбора данных.
Вторичные данные как метод сбора информации.
1. Сущость вторичных данных и критерии их использования в МИ.
2. Внутрифирменные источники вторичных данных.
3. Внешние источники вторичных данных.
1. Сущость вторичных данных и критерии их использования в МИ.
Свойства вторичных данных (с точки зрения пригодности использования):
- доступность;
- релевантность (в какой степени данные соответствуют потребностям в информации для решения проблем).
Ряд аспектов, снижающих релевантность даных:
· различие в областях измерения;
· необходимость применения разных заменителей;
· определение планов (план - социальная группа, возраст, доход и т.п.);
· время (многие вторичные данные быстро устаревают).
- точность (важно найти такой оригинал, справочник, базу данных, на который можно опереться в процессе исследования);
- достаточность.
2. Внутрифирменные источники вторичных данных.