Развитие индустрии туризма как фактора социально-экономического роста (на примере С-Петербурга и Лениградской области)
- NК ТР - спрос на услуги в культурно-развлекательном секторе;
- NК РАС - максимальное количество туристов, которое может быть обслужено в культурно-развлекательном секторе;
- NК - фактическое количество туристов, обслуженное в культурно-развлекательном секторе;
- НТФ - налоговые поступления в бюджет от турфирм;
- НГ - налоговые поступления в бюджет от предприятий туристско-гостиничного сектора;
- ПГ - поступления в бюджет, связанные с владением городом частью акций объектов туристско-гостиничного сектора;
- НК - налоговые поступления в бюджет от предприятий культурно-развлекательного сектора;
- ПК - поступления в бюджет, связанные с владением городом частью акций объектов предприятий культурно-развлекательного сектора.
Заметим, что равновесные величины турпотоков N, NТФ, NК являются функциями соответствующих потоков спроса и предложения:
(1)
Кроме того, выплаты в бюджет являются функциями соответствующих туристских потоков:
(2)
В соответствии с изложенным, можно сказать, что компонентами инфраструктуры сферы въездного туризма являются элементы основного капитала (основных фондов), перечисленных выше подсистем (секторов). В общем случае все они должны быть представлены в оптимизационной задаче соответствующими управляемыми переменными. Однако в связи с большой размерностью задачи в такой постановке представляется целесообразным исследовать направления совершенствования индустрии туризма, прежде всего, тех секторов сферы въездного туризма, которые вносят наибольший вклад в экономическую эффективность этой сферы.
Для определения перспективных секторов сферы въездного туризма при выборе вариантов совершенствования их инфраструктуры в диссертации анализируются значения некоторых экономических показателей указанных секторов по данным на конец 90-х – начало 2000-х гг.; исследуются значения экономических показателей - выручка, прибыль, выплаты в бюджет и т.д. из расчета на одного обслуженного туриста. Все стоимостные показатели представлены в ценах за аналогичный временной интервал.
Из рассмотренных в диссертации секторов сферы въездного туризма основной вклад в бюджетные выплаты вносит туристско-гостиничный сектор. Кроме того, в этом секторе на одного обслуженного туриста приходится в 30 раз больше работников, чем в секторе турфирм и в 38 раз больше стоимости основных средств. Что касается культурно-развлекательного сектора (по которому статистическая информация представлена в меньших размерах), то в нем выручка на одного обслуженного в 20 и более раз уступает выручке в других секторах, что и определяет сравнительно небольшой вклад этого сектора в прибыль и бюджетные выплаты.
В туристско-гостиничном секторе сосредоточена весьма значительная по стоимости часть индустрии сферы въездного туризма. Такое положение дает основание для того, чтобы рассматривать совершенствование индустрии гостиничного сектора как важнейшую часть мероприятий по развитию инфраструктуры въездного туризма в целом. В соответствии с этим в настоящей работе выбор путей развития инфраструктуры въездного туризма сводится к рассмотрению оптимальных вариантов совершенствования (модернизации и нового строительства) объектов туристско-гостиничного комплекса.
Для этого используется разработанная блок-схема решения оптимизационной задачи (рис. 4).
Для расчетов по приведенному алгоритму требуется база исходных данных, которые включают в себя:
- исходные данные по параметрам среды - количественные характеристики туристских потоков и ставку дисконта;
- базу исходных данных, по допустимому списку управляющих параметров, которая включает исходные данные по всем вариантам инвестиционных проектов, по вариантам ставок налогов с учетом налоговых льгот, а также по вариантам финансирования инвестиционных проектов;
- базу данных по современному состоянию гостиничного комплекса, а также и других секторов сферы въездного туризма.
Расчеты по алгоритму начинаются с определения списка инвестиционных проектов, которые целесообразно осуществлять в существующих финансово-экономических условиях. Для этого организуется цикл перебора по всем вариантам проектов (блок 1). Для каждого варианта формируются соответствующие списки {qj} и определяется набор управляющих параметров mj, Pj, IБj, IИНj для всех типов объектов (блок 2). Затем с помощью изложенной выше экономико-математической модели сферы въездного туризма рассчитываются показатели PP(j) и PI(j) для каждого варианта проекта (блок 3) и проверяется условие: PP(j)<PPMAX, где PPMAX - максимальный приемлемый срок окупаемости инвестиционных проектов (блок 4). В случае если это условие не выполняется, соответствующий инвестиционный проект исключается из списка допустимых. В результате получается корректированный список номеров допустимых инвестиционных проектов Q, который и используется в дальнейших расчетах.
После указанной процедуры производится последовательно, по шагам, конструирование списка номеров инвестиционных проектов, соответствующего оптимальному варианту совершенствования инфра-структуры туристского сектора. Для этого, прежде всего, при помощи указанной экономико-математической модели сферы въездного туризма определяется суммарный не дисконтированный доход D0, который является ограничением на располагаемую сумму инвестиций из бюджета. Далее организуется последовательный цикл шагов алгоритма, на каждом из кото-рых производится пополнение указанного списка новыми элементами (блок 5). На каждом шаге этого процесса производятся следующие операции:
- определяются суммарные требуемые затраты на реализацию всех инвестиционных проектов, соответствующих спискам
{qj} (блок 7);
- проверяется условие непревышения этой суммой значения D0:
в случае невыполнения этого условия процесс построения списка инвестиционных проектов считается завершенным;
- определяется номер инвестиционного проекта, не вошедшего в список {qj} и имеющего максимальный показатель рентабельностиPI(j) (блок 8);
- инвестиционный проект с номером, определенным в предыдущем пункте включается в список выбранных для реализации проектов (блок 10); для скорректированного таким образом списка {qj} заново определяются управляющие параметры, и производится перерасчет и корректировка показателей PI(j) (блок 6).