Первая группа задач чаще всего связана с решением обще­теоретических проблем, проведением исследований и экспери­ментов для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения. Такие исследования могут решать два основных вида задач: 1) поиск наилучших выборочных параметров (оценок) для ото­бражения интересующих нас свойств генеральной совокупности (например, выбор в качестве лучшей оценки - средней, моды, медианы или доли), 2)выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения.

Вторая группа задач (производственные и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся: а) измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе; б) установление номинального (про­изводственного, технологического) режима, отклонение от кото­рого должно статистически оцениваться и иметь следствием принятие определенных решений; в) поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров; г) управление по номиналу и допускам.

Задачи отраслевых социально-экономических исследова­ний, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики. В промышленности - это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйствен­ном секторе - анализ продуктивности скота, урожайности, каче­ства кормов; в торговле - выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.

Широка область применения выборочного наблюдения в соци­альной статистике, в частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характе­ристик уровня жизни населения. Главным источником информа­ции об уровне жизни стали выборочные обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера до­ходов различных социальных групп населения, источников их фор­мирования. Результаты бюджетных обследований дают возмож­ность оценки дифференциации потребления продовольственных и непродовольственных товаров и других социальных характе­ристик (образовательного, профессионального статуса и др.).

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

Список использованной литературы

1. Закон Российской Федерация «О потребительской кооперации в Российской Федерации» от 19.06.1992 № 97 (ред. от 21.03.2002).

2. Закон Российской Федерации «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности» от 13.05.1992 № 2767-1 (ред. от 30.12.2001).

3. Закон Чувашской Республики «О потребительской кооперации Чувашской Республики» от 20.10.1993 (ред. от 1997).

4. Егоров А.И., Савруков Н.Т. Статистика. Курс лекций. Санкт-Петербург, 1998. – 156с.

5. Елисеева Е.Е. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1995. – 208с.

6. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1997. – 176с.

7. Мхитарян В.С. Статистика. - М.: Мастерство, 2001. – 202с.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1999. – 362с.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 1998.- 95с.

Приложение №1

Условные обозначения:

N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

n – объем выборки (число обследованных единиц);

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака, в общем числе единиц генеральной совокупности), например, доля числа бракованных единиц в общем количестве единиц в данной партии изделий;

w - выборочная доля;

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

S2 – выборочная дисперсия такого же признака;

s - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

S – среднее квадратическое отклонение в выборке.

Приложение №2

Исходя из требований ГОСТа необходимо установить оптимальный объем выборки из партии нарезных батонов (2000 шт.), чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка не превысила 3 % веса 500 г батона.

Заданную ГОСТом относительную ошибку выборки выразим абсолютной величиной:

500 (+ 3)

Dх = -------------- = + 15 г.

100

Подставляя это значение в формулу

N t2 sх2

nх = ------------------- получаем:

N Dх2 + t2 sх2

2000 × 32 × 15,42

nх = ---------------------------- » 10 шт.

2000 × 152 + 32 ×15,42