Мероприятия при упр-и запасами:

1.расчёт уровня запасов;

2.опр-ие оптим-го соотн-ния ур-ня обслуж-я потр-лей и кол-ва тов-ов в запасе;

3.расчёт объёма запасов;

4.опр-ние способов трансп-ки;

5.выбор места размещения страховых з-сов;

6.опр-ние зависимости затрат на содержание з-сов от числа складов и др. мероприятия.

16. Опр-ние оптим-х параметров поставки.

Для большинства п/п-й вариант опр-ия размера поставок, основанный на допущении, что соотн-ние затрат по формир-ю одной партии и хранению одной ед-цы тов-а (С1/С2) по всем тов-м для одного п/п-я стремится к постоянной величине. В этом случае и соотн-е √2С1/С2 также стремится к постоянной величине, одинак-й для всех тов-ов. Обозначив это соотн-ие через Н, получим вар-нт упрощённого расчёта величины опт-ой партии поставки:

qопт=Н*√Q.

Т.о.,зная значение Н, можно опр-ть опт-е размеры партии поставок по всем тов-м.

Вычисление Н произв-ся по след-й методике:

q=Q/n, тогда Н√Q=Q/n, отсюда Н=Q/n.

След-но, в целом по п/п-ю для всех тов-ов:

Н=∑√Q/∑n.

18 Этапы планирования материальных запасов

материальные запа­сы — это находящиеся на разных стадиях производства и обращения продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс производ­ственного или личного потребления.

Этапы планирования материальных запасов

1) Определение цели формирования запасов

2) Анализ размера состава и оборачиваемости запасов в предплановом периоде

3) Разработка нормативов запасов

4) Определение плановой суммы запаса

5) Оценка Эффективности разработанного плана

15 Классиф-я моделей упр. материальными зап-ми

Изоморфные модели - это модели, включающие все харак­теристики объекта оригинала, способные, по существу, заме­нить его. Гомоморфные .модели. В их основе лежит неполное, частич­ное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируют­ся совсем. Материальные модели воспроизводят основные геометриче­ские, физические, динамические и функциональные характери­стики изучаемого явления или объекта. К этой категории отно­сятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размеще­ния оборудования и организации грузовых потоков .Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на сим­волическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и зна­ковые. Языковые модели - это словесные модели, в основе кото­рых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначно­сти. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то вре­мя как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий. Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдель­ных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта. Математическим моделированием называется про­цесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математи­ческой моделью .Аналитическое моделирование - это математический при­ем исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности. При Имитационном моделировании закономерности, опреде­ляющие характер количественных отношений внутри логисти­ческих процессов, остаются непознанными. В этом плане ло­гистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

17 Нормой запаса называется расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно нахо­диться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производ­ства продукции или реализации товаров. При определении норм товарных запасов используют три группы методов: эвристические, методы технико - экономических расчетов и экономико-математические методы. Эвристические методы предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущий период, анализируют рынок и принимают решения о минимально необходимых запасах, основанные, в значительной степени, на субъективном понимании тенденций развития спроса.

Метод технико-экономических расчетов. Сущность мето­да заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции (или ассортиментные позиции - в торговле). Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Экономико-математические методы. Спрос на товары или продукцию чаще всего представляет собой случайный процесс, который может быть описан методами математической стати­стики. Одним из наиболее простых экономико-математических методов определения размера запаса является метод экстрапо­ляции (сглаживания), который позволяет перенести темпы, сло­жившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее.

19 Факторы, определяющие велечину производ-х зап-ов.

1) Размер и хар-р потребления ТМЦ в определенный период времени.

2) Частота и интервал поставки.

3) Особенности производства ТМЦ у поставщика (сезонный хар-р, периодичность производства).

4) Величина заказанных или транзитных норм отгрузки

5) Условия транспортировки ТМЦ это вид трансп-та, скорость дост-ки, грузоподъемность

6) Время колич-ой и кач-ой приемки, разгр-ки, подг-ки к произв-ву

20 Факторы опред-е запасы ГП

1)Размер и хар-р спроса 2) Соотношение м\у спросом и предложением 3) Частота и интервал отгрузки 4) Время накопления ГП до размера отгружаемой партии 5) Время упаковки прод-ии и погрузки в трансп-ое средство 6) Необходимость создания резервных запасов на случай откланения условий производства отгрузки от запланированных

В сфере обращения потребн-ть в гот продукции или тов-х определен на основе прогнозир-я величины спроса: Пт – потребность в тов-х, Д – объем спроса рынка на данный вид товара, Зн – ожидаем-й остаток дан вида гот продукции на нач планового периода Зк – нормат-но переход-ее товары, запас дан вида гот прод-ии на конец план периода (норма тов запаса) Пт = Д-Зн+Зк Т.к. спрос это велич случайная (стахастич) то для его прогнозир-я исп-ся стахастич-е матем-ко статистич методы с их помощью потребн в тов или гот прод-ии прогноз-ся с неизбежн ошибок с больш или меньш степенью. Метод наивного прогноза – объем спроса в планир-м периоде прин-ся равн-м спросу на данный вид товара в отчетном периоде.М-д простой средней – сумма объема спроса за ряд предыдущ-х периодов делится на кол-во этих периодов. В сфере пр-ва потребность в сырье и мат-х на план выпуска пром прод-ии может быть рассчитана по след-й формуле: П – потребность, Н – норма расхода сырья на ед прод-ии, Q – объем выпуск гот-й прод-ии в план периоде (произ-я программа) Зн – ожид-й остаток дан вида сырья на нач план периода, Зк – норм переход запас дан вида сырья на конец план периода. П = Н*Q – Зн+Зк (норма запаса). Норма расхода опред макс допуст затраты соотв-х мат рес-в на произв ед продукции или вып ед работ заданного кач-ва с учетом предуст в плановом периоде уровня тех-ки и орг-ии пр-ва.