Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западе некоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мнению самого Винера, писали как о новой универсальной науке, якобы способной заменить философию, объясняющую про­цессы развития в природе и обществе. Все это наряду с недостаточ­ной осведомленностью отечественных философов с первоисточни­ками из области теории кибернетики привело к необоснованному отрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки.

Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. в русском переводе выходит первая книга Н. Винера, а в 1959 г.— книга «Введение в кибернетику» английского биолога У. Р. Эшби, написанная им в 1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его монография «Конструкция мозга» (1952 г.) принесли ученому широкое признание в области кибернетики, и биологической кибернетики в частности.

Интенсивное развитие кибернетики в нашей стране связано с деятельностью таких крупных ученых, как академик А. И. Берг (1893—1979 гг.) — выдающийся ученый, организатор и бессмен­ный руководитель Научного совета по кибернетике АН СССР;

академик В. М. Глушков (1923—1982 гг.) — математик и автор ряда работ по кибернетике, теории конечных автоматов, теорети­ческим и практическим проблемам автоматизированных систем управления; академик В. А. Котельников, разработавший ряд важ­нейших проблем теории информации; академик С. А. Лебедев (1902—1974 гг.), под руководством которого был создан ряд быстро­действующих ЭВМ; член-корреспондент АН СССР А. А. Ляпу­нов (1911—1973 гг.)—талантливый математик, сделавший очень много для распространения идей кибернетики в нашей стране; академик А. А. Харкевич (1904—1965 гг.) — выдающийся ученый в области теории информации, и многих других. Большой вклад в развитие экономической кибернетики внесли академики Н. П. Федоренко и А. Г. Аганбегян. Первые работы по сельскохозяйствен­ной кибернетике выполнены М. Е. Браславцем, Р. Г. Кравченко, И. Г. Поповым. Поэтому не случайно, что признавая конкретные достижения отдельных русских и советских ученых в области ки­бернетики, некоторые зарубежные исследователи по праву назы­вают второй родиной этой науки Советский Союз.

2.2 Предмет кибернетики ее методы и цели.

Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом своего изучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли протекать процессы управления она должна обладать определенной степенью сложности. С другой стороны, осуществление процессов управления в системе имеет смысл только в том случае, если эта система изменяется, движется, т. е. если речь идет о динамической системе. Поэтому можно уточнить, что объектом изучения кибернетики являются сложные динамические системы. К сложным динамическим системам относятся и живые организмы (животные и растения), и социально-экономические комплексы (организованные группы людей, бригады, подразделения, пред приятия, отрасли промышленности, государства), и технические агрегаты (поточные линии, транспортные средства, системы агрегатов).

Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не ставит перед собой задач всестороннего изучения ид функционирования. Хотя кибернетика и изучает общие законо­мерности управляющих систем, их конкретные физические особен­ности находятся вне поля ее зрения. Так, при исследовании с по­зиций кибернетической науки такой сложной динамической системы, как мощная электростанция, мы не сосредоточиваем внимания не­посредственно на вопросе о коэффициенте ее полезного действия, габаритах генераторов, физических процессах генерирования энер­гии и т. д. Рассматривая работу сложного электронного автомата, мы не интересуемся, на основе каких элементов (электромехани­ческие реле, ламповые или транзисторные триггеры, ферритовые сердечники, полупроводниковые интегральные схемы) функцио­нируют его арифметические и логические устройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют эти уст­ройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, на­конец, с кибернетической точки зрения работу некоторого социального коллектива, мы не вникаем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутри организма индивидуумов, образующих этот коллектив.

Изучением всех перечисленных вопросов занимаются меха­ника, электротехника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляют только те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения информации и ее исполь­зования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять на процессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего исследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических системах.

Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к исследованию всех явлений природы и общественной жизни, служит материалистическая диалектика. Однако, кроме общефи­лософского метода, в различных областях науки применяется большое количество специальных методов.

До недавнего времени в биологических и социально-экономи­ческих науках современные математические методы применялись в весьма ограниченных масштабах. Только последние десятилетия характеризуются значительным расширением использования в этих областях теории вероятностей и математической статистики, математической логики и теории алгоритмов, теории множеств и теории графов, теории игр и исследования операций, корреляцион­ного анализа, математического программирования и других мате­матических методов. Теория и практика кибернетики непосредст­венно базируются на применении математических методов при опи­саний и исследовании систем и процессов управления, на построе­нии адекватных им математических моделей и решении этих моде­лей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом, одним из основ­ных методов кибернетики является метод математического моде­лирования систем и процессов управления.

К основным методологическим принципам кибернетики отно­сился применение системного и функционального подхода при описании и исследовании сложных систем. Системный подход исходя из представлений об определенной целостности системы выражается в комплексном ее изучении с позиций системного анализа, т.е. анализа проблем и объектов как совокупности взаимосвязанных элементов.

Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изу­чение функциональных последствий тех или иных явлений или событий для исследуемого объекта. Соответственно функциональ­ный подход предполагает учет результатов функционального ана­лиза при исследовании и синтезе систем управления.

Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построения на основе изучения структур и механизмов управления таких си­стем, такой организации их работы, такого взаимодействия эле­ментов внутри этих систем и такого взаимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционирования этих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданной цели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов (сырья, энергии, человеческого труда, машинного времени горючего и т. д.). Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом, основной целью кибернетики является оптимизация систем управления.