Интеллектуальные технологии в электронном образовании
Рефераты >> Педагогика >> Интеллектуальные технологии в электронном образовании

Преобразование традиционных профилирующих кафедр в виртуальные кафедры требует существенного пересмотра всей структуры деятельности кафедры.

Преобразование традиционной кафедры в виртуальную предполагает создание интеллектуальной кафедральной корпоративной системы, обеспечивающей комплексную автоматизацию всех видов деятельности кафедры, координацию взаимодействия студентов, штатных и внештатных сотрудников кафедры.

Проектирование виртуальной кафедры и, соответственно, ее корпоративной системы на концептуальном и логическом уровне включает в себя разработку и анализ трех моделей [5]:

• процессной (процессно-ориентированной) модели, формально описывающей структуру деятельности организации с необходимой степенью детализации;

• агентно-ориентированной модели, формально описывающей взаимодействие всех субъектов организации (как физических субъектов – сотрудников организации, так и искусственных субъектов - интеллектуальных систем, входящих в состав корпоративной компьютерной системы);

• модели управления корпоративными знаниями.

Каждый агент (как физический субъект так и программный агент) виртуальной кафедры в своей деятельности активно использует корпоративные знания этой организации. Поэтому проблема управления корпоративными знаниями виртуальной кафедры является ключевой. Очевидно, что решение этой проблемы, тесно связанно с агентно-ориентированной моделью виртуальной кафедры. Проблема построения модели представления и обработки знаний является центральной для любой интеллектуальной системы. Особенность корпоративной системы виртуальной кафедры заключается в том, что эта система является не просто интеллектуальной, а распределенной интеллектуальной системой, имеющей большое число взаимодействующих через нее пользователей. Таким образом, проблема представления и обработки знаний здесь имеет свои особенности.

Основная роль управления знаниями в сетевой организации состоит в их разделении между партнерами, программными агентами сети, так чтобы каждый агент мог воспринимать и использовать имеющиеся корпоративные знания в процессах распределенного решения задач. Корпоративные системы должны обеспечить быстрый доступ к необходимым знаниям, распространению и совместному использованию знаний не зависимо от нахождения источника знания и пользователя знания, а также уменьшить избыток получаемой информации и недостаток имеющихся знаний [7].

В качестве формальной основы для построения моделей управления знаниями виртуальной кафедры предлагается использовать графодинамические ассоциативные параллельные асинхронные модели обработки сложноструктурированных знаний [4].

Корпоративная база знаний виртуальной кафедры формируется на базовом языке представления знаний SC, языке гипермедийных семантических сетей, а также на языке, специально ориентированном на представление учебно-методической информации в интеллектуальных обучающих системах [3,2]. Все операции обработки знаний реализованы на процедурном языке программирования SCP (Semantic Code Programming), специально ориентированном на обработку однородных семантических сетей. [8]

Учебно-методические знания являются основным компонентом информационных ресурсов виртуальной кафедры, и поэтому эффективность обучения непосредственно зависит от объема, содержания и систематизации этих знаний.

Методы управления корпоративными знаниями виртуальной кафедры включают в себя набор правил построения онтологии корпоративных знаний виртуальной кафедры и определения функций интерпретации на построенных онтологиях [9,10]. Под онтологией понимается подробная структурная спецификация предметной области (словарь, логические связи, свойства) [3].

Заключение

Для обеспечения качественного уровня обучения требуется согласованное решение всех проблем, перечисленных выше. Для разработки семантических электронных учебников, интеллектуальных обучающих систем и корпоративных систем виртуальных кафедр нужно использовать одни и те же технологии, одни и те же языки представления и обработки знаний.

Литература

1. Гулякина Н.А. Семантические электронные учебники и инструментальные средства их построения. В сб.:Четвертый российско-украинский научный семинар «Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2004».: Сб.тр. - К.: Просвгга, 2004. - с. 95-102.

2. Интеллектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации / В.В.Голенков, В.Б. Тарасов, О.Е. Елисеева и др. Под ред. В.В. Голенкова и В.Б. Тарасова - Мн.: БГУИР, 2001. - 488 с.

3. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем// Новости искусственного интеллекта. 2003. - № 2. - с. 24-29.

4. Представление и обработка знаний в графодинамических ассоциативных машинах / В.В.Голенков, О.Е.Елисеева, В.П.Ивашенко и др.; Под ред. В.В.Голенкова. -Мн.: БГУИР, 2001.-412 с.

5.Гулякина Н.А., Лубневский О.А. Проект "Виртуальная кафедра". В сб.:Четвертая международная летняя школа-семинар по искусственому интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых. Сб. науч. тр., 2000 г., стр. 243-248.

6.Гулякина Н.А. Корпоративные системы виртуальных кафедр// Доклады БГУИР.-2003.-Т. 1 ,№2/2.-С. 15-25.

7.Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта, №7, 2001 - С. 14-25

8.Голенков В.В., Гулякина Н.А. Язык параллельного программирования, ориентированный на переработку сложноструктурированных знаний в структурно перестраиваемой ассоциативной памяти. - Мн.: БГУИР, 1998.

9.Гулякина Н.А. Модель управления знаниями виртуальной кафедры. В сб.:7-я научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями»: Сб. науч. тр./ Моск. Госуд. Ун-т экономики, статистики и информатики -М., 2004 г., стр. 254-258.

10. Емельянов В.В., Тарасов В.Б., Гулякина Н.А., Жуков К.В. Управление знаниями на виртуальной кафедре// Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века: Материалы П Международной науч.-метод.конф. Минск, 26-28 ноябр. 2002 г./ - Мн.: Бестпринт, 2002. - С.277-280.


Страница: