Значение кормовых бобов как сельскохозяйственной культуры и в качестве объекта биологических исследований общеизвестно. По сбору протеина с единицы площади бобы во влажных регионах превосходят горох и рапс, а содержание лизина в семенах у них в несколько раз выше, чем у озимой пшеницы и ячменя. Бобы улучшают структуру почв, обогащают ее биологическим азотом (до 70-100 кг/га) и органическими веществами, накапливая до 30-40 ц/га соломы и 12-20 ц/га сухой массы корней. Это позволяет сократить использование азотных удобрений, что способствует охране окружающей среды.

В настоящее время внимание селекционеров к данной культуре усиливается. Большое внимание уделяется изучению исходного материала как при создании новых сортов, так и при улучшении уже существующих. Для выявления лучших доноров и перспективных кандидатов в новые сорта может быть полезен статистический анализ возможно большего количества признаков.

В селекционной работе изучение связей между признаками играет большую роль, поскольку они могут определять направление отбора при создании новых сортов. Больше всего селекционеров интересуют количественные признаки, связь которых может быть обусловлена либо генетическим сцеплением, либо физиологическими взаимосвязями (Grafius, 1978). Коэффициенты корреляции являются наиболее удобным показателем для изучения взаимной зависимости количественных признаков. Исследования корреляций представляют интерес при создании адаптивных генотипов и получении требуемых характеристик продуктивности (Скуридин, Коваль, 2002).

В литературе мало данных о взаимосвязях количественных признаков у кормовых бобов. В большинстве случаев были определены коэффициенты корреляции между несколькими признаками небольшого числа образцов. Поэтому в задачу нашего исследования входило изучение корреляционных связей между признаками у образцов кормовых бобов различного географического происхождения, которые были получены нами из коллекций ВНИИ ЗБК, УИР, ВИР, а также у местных сортов-популяций.

Коэффициенты корреляции рассчитывали по следующей формуле:

где: х и у - средние арифметические по двум признакам, вариантам; хi и уi - отдельные значения признаков х и у.

В данном случае различия между образцами (фенотипами) можно считать результатом влияния генетического компонента, так как паратипическая составляющая при вычислении среднего арифметического устраняется (Доспехов, 1979). Доверительная оценка корреляционных коэффициентов подтвердила их достоверность при Р = 0,01 (табл. 1).

Нами изучено 180 номеров кормовых бобов в условиях Белгородского района (Центрально-Черно-земная область России). Статистически обработаны данные 2-летних испытаний (2001-2002 гг.) коллекции по показателям: высота растения (см); количество стеблей (шт.); длина междоузлий (см); высота прикрепления нижнего боба (см); количество узлов на растении (шт.); количество продуктивных узлов (шт.); число бобов на главном стебле (шт.); число бобов на растении (шт.); число бобов в узле (шт.); число листочков на растении (шт.); вес зеленой массы в фазу молочной спелости зерна (г); количество семян с растения (шт.); масса семян с растения (г); масса 1000 семян (г) и др. Общий годовой объем выборки составил свыше 25 тыс. чисел при уровне заполнения матрицы данных, близком к 100%.

Коэффициент вариации рассчитывали по формуле:

Рис. Зависимость числа бобов на главном стебле от числа бобов на растении у коллекционных образцов кормовых бобов (Vicia faba L.).