Рассмотрим применение разработанной нами методики для совершенствования локомоций.

Анализ научно-методической литературы показывает, что результат локомоторных движений тесно связан со скоростями участков дистанции. Так, если разбить дистанцию на два отрезка, то с повышением скорости первого участка результат на дистанции в целом вначале улучшается, затем, при оптимальном значении этой скорости, достигает наилучшей величины и далее ухудшается.

Регламентация скоростей участков дистанции имеет большое значение для теории и практики спортивной педагогики и является предметом изучения многих исследователей. В основном такие исследования проводятся посредством глубокого проникновения в сущность изучаемого явления с использованием биохимических, физиологических, медицинских и других сложных, трудоемких методов. В результате подобных исследований получены данные, хорошо объясняющие основные механизмы регламентации скоростей участков дистанции. Однако методы, применяемые в подобном анализе движений, основаны на проведении сложных, дорогостоящих опытов, кропотливой, длительной обработке результатов исследований, в большинстве случаев малоприемлимы для практики учебно-тренировочного процесса подготовки спортсменов. Поэтому появилась необходимость в разработке сравнительно простой методики, позволяющей на основе несложных измерений (с помощью секундомера, рулетки и т.д.) определить оптимальное соотношение скоростей участков дистанции, обеспечивающее наилучший результат локомоций.

Для этой цели нами использовался метод оптимального планирования экстремальных инженерных экспериментов [8 - 10]. Применительно к исследованию локомоций этот метод реализуется следующим образом.

Результат локомоции рассматривается как функция скоростей участков дистанции. Эта связь аппроксимируется уравнением множественной регрессии - полиномом второй степени, содержащим члены с попарными произведениями. Такая аппроксимация при использовании экспериментальных данных, полученных на конкретном участнике, дает возможность найти посредством метода наименьших квадратов коэффициенты множественной регрессии. Далее находим частные производные от результата по скоростям первого и второго участка пути, приравниваем их к нулю, решаем полученную систему уравнений и получаем оптимальные значения искомых скоростей, детерминирующие наилучший результат прохождения всей дистанции анализируемых локомоций.

Кроме определения оптимальных скоростей участков дистанции появляется также возможность при отклонении от оптимального значения скорости первого участка дистанции планировать новое оптимальное значение скорости второго участка, обеспечивающее наилучшее прохождение дистанции в целом.

Аналогичным способом можно исследовать взаимосвязь результата со скоростями участков дистанции при разбивке дистанции на три, четыре и т.д. части, причем эти части могут быть неравными по длине.

Необходимое условие получения экспериментальных данных в подобном исследовании - выполнение локомоций с результатом, находящимся вблизи предела возможностей данного спортсмена. В противном случае эти исследования будут содержать большие ошибки и станут недостаточно достоверными.

Настоящий метод может быть применен для повышения результатов бега на различные дистанции, лыжных и велосипедных гонок и других локомоций.

Список литературы

1. Ипполитов Ю.А., Чебураев В.С. Оптимизация условий выполнения спортивных упражнений //Теория и практика физической культуры, 1994, № 1-2.

2. Ипполитов Ю.А., Грибанов Г.А. Совершенствование опорных прыжков лётом /Труды Великолукского инфизкульта за 1997 год. - Великие Луки: Госкомспорт, Великолукский инфизкульт, 1997.

3. Численные и графические методы прикладной математики. - Киев: Наукова думка, 1970.

Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Методика обучения опорным прыжкам на основе оптимизации их параметров. - М.: Московский педагогический университет, 1996.

4. Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Совершенствование опорных прыжков на основе их моделирования. - М.: Московский педагогический университет, 1996.

5. Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Совершенствование вольных упражнений на основе анализа пульсограмм. - М.: Московский педагогический университет, 1996.

6. Бать М.И., Джанелидзе Г.Ю., Кельзон А.С. Теоретическая механика в примерах и задачах. Т.1. - М.: Наука, 1963.

7. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976.

8. Хикс Ч.Г. Основные принципы планирования эксперимента. - М.: Мир, 1972.

9. Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. - М.: Мир, 1972.