Индивидуальное прогнозирование спортивной специализации студентов на основе имитационного моделирования
Рефераты >> Физкультура и спорт >> Индивидуальное прогнозирование спортивной специализации студентов на основе имитационного моделирования

Fаэробика =0,04*X1+0,07*X2-1,25*X3 -1*X4+0,37*X5+7,73*X7 -

0,06*X8+0,07*X9+0,12*X 10+1,69*X11+0,1*X12 -73,06.

Значение X6 в уравнении отсутствует, поскольку коэффициент для аэробики равен 0.

Для того чтобы провести индивидуальное прогнозирование вида спорта, необходимо вычислить значения классификационных функций (см. таблицу) для всех видов спорта и отнести спортсмена к тому классу, для которого значение функции окажется наибольшим.

Анализ результатов ДА показал, что влияние средств волейбола и баскетбола на ПФП одинаковое, поэтому спортсмены были объединены в одну группу. Остальные виды спорта были выделены в отдельные классы. В итоге по структуре ПФП классифицировалось 7 групп (видов спорта): оздоровительная аэробика, самбо, футбол, плавание, легкая атлетика, лыжные гонки, волейбол + баскетбол. Спортсмены были отнесены к своим видам спорта с более чем 62,3%-ным совпадением. Процент корректно выполненных решений для предложенных групп следующий: самбо - 92%, аэробика - 91%, волейбол + баскетбол - 89%, легкая атлетика - 71%, плавание - 71%, лыжные гонки - 60%, футбол- 57%. Качество классификации показывает величина лямбды Уилкса, которая для нашего случая составила 0,029, (F=1,549, p<0,0017). Отметим, что величина лямбды может изменяться в диапазоне от 0 до 1, причем чем она ближе к 0, тем точнее классификация.

Коэффициенты классификационных функций для прогнозирования вида спорта по психофизиологическим показателям

Classification Functions; grouping: NEWVAR (1.sta)

Коэффициенты

Аэробика

Вол.+Баск.

Л /атл.

Самбо

Футбол

Лыжн./гонки

Плавание

р =,15942

р=,27536

р=,10145

р=,18841

р=,10145

р=,07246

р=,10145

К1

0,043

0,038

0,033

0,071

0,054

0,036

0,022

K2

0,068

0,042

0,045

0,059

0,064

0,038

0,033

К3

-1,246

-1,001

-0,889

-1,311

-1,196

-0,632

-0,646

K4

-1,031

-0,601

-1,581

-0,970

1,696

-0,772

1,552

K5

0,373

0,356

0,314

0,404

0,362

0,362

0,314

K6

0,000

0,001

0,001

0,001

0,000

0,001

0,001

K7

7,731

7,200

7,144

10,162

9,095

8,997

7,814

K8

-0,058

0,056

0,059

-0,159

-0,066

-0,102

-0,016

K9

0,071

0,063

0,052

0,088

0,055

0,071

0,070

К10

0,120

0,131

0,100

0,141

0,123

0,149

0,143

К11

1,693

0,920

1,029

1,489

1,797

1,084

1,076

К12

0,103

0,125

0,118

0,123

0,101

0,145

0,147

Constant

-73,057

-67,149

-56,579

-91,647

-76,291

-79,934

-64,593


Страница: