Влияние предшественников на урожайность ячменяРефераты >> Ботаника и сельское хоз-во >> Влияние предшественников на урожайность ячменя
Таблица 3 – наблюдения и учеты в опыте
|
Вид наблюдения |
Повторность |
Срок проведения |
Способ (метод) проведения |
|
1. Определение густоты посева |
3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях |
в фазу всходов ячменя и перед уборкой |
на каждой метровке (2 рядка по 111 см длиной) подсчитывается количество растений и записывают в журнал наблюдений |
|
2. Высота растений и фотосинтетическая способность |
3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях |
в фазу кущения, выхода в трубку и в фазу колошения |
на 1 и 3 повторностях опыта отбирают 3 раза по 20 растений с каждой делянки, затем в лаборатории их измеряют линейкой, считают количество листьев и стеблей и взвешивают, затем просушивают и после этого снова взвешивают |
|
3. Структура урожая |
3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях |
перед уборкой отбирают снопы |
у отобранных растений измеряют длину растений, длину колоса, количество зерен в колосе и их вес, количество зерен со снопа и их вес |
|
4. Учет урожая |
со всех повторностей |
во время и после уборки урожая |
во время уборки с каждой делянки отбирают пробы в бюксы на влажность зерна (которую потом определяют в лаборатории), сразу после уборки урожая зерно с каждой делянки взвешивают, затем сушат и после этого снова взвешивают, затем определяют чистоту зерна и определяют урожайность чистого зерна. |
5. Статистическая обработка данных проведенного опыта
5.1 Подготовка данных к статистической обработке
Таблица 4 – Урожайность ячменя, т/га
|
предшественники |
повторности |
Сумма по вариантам |
среднее | |||
|
1 |
2 |
3 |
4 | |||
|
кукуруза |
2.4 |
2.5 |
2.8 |
2.7 |
10.4 |
2.6 |
|
горох |
2.3 |
2.5 |
2.4 |
2.6 |
9.8 |
2.45 |
|
пшеница |
2.1 |
2.0 |
1.9 |
1.8 |
7.8 |
1.95 |
|
овес |
2.1 |
2.0 |
2.2 |
2.3 |
8.6 |
2.15 |
|
Сумма по повторениям |
8.9 |
9 |
9.3 |
9.4 |
36.6 |
9.15 |
∑v (сумма по вариантам) = 10.4+9.8+7.8+8.6 = 36.6
∑p (сумма по повторениям) = 8.9+9+9.3+9.4 = 36.6
∑v = ∑p
5.2 Дисперсионный анализ урожайных данных
Дисперсионный анализ используется для планирования опыта и статистической обработки его данных. При Дисперсионном анализе одновременно обрабатывают данные нескольких выборок (вариантов), составляющих единый статистический комплекс, оформленный в виде специальной рабочей таблицы.
Сущностью дисперсионного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части – компоненты, соответствующие структуре эксперимента, и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F критерию. Мы обрабатываем однофакторный сопряженный статистический комплекс, где выборки (варианты) связаны общим контролируемым условием (наличием n организованных повторений в полевом опыте).
1. Определяем общее число наблюдений
N = I * n = 4 * 4 = 16
2. Рассчитываем корректирующий фактор
С =(∑X)² : N С = (36.6*36.6)/16 = 83.72
3. Общее варьирование
Сy = ∑X² - C
∑Х=(2.4*2.4)+(2.5*2.5)+(2.8*2.8)+(2.7*2.7)+
+(2.3*2.3)+(2.5*2.5)+(2.4*2.4)+(2.6*2.6)+
+(2.1*2.1)+(2.0*2.0)+(1.9*1.9)+(1.8*1.8)+
(2.1*2.1)+(2.0*2.0)+(2.2*2.2)+(2.3*2.3)=85
Су = 85-83.72 = 1.28
Варьирование повторений
Ср = ∑р² : l – C
∑p = (8.9*8.9)+(9*9)+(9.3*9.3)+(9.4*9.4)= 335.06
Cp = 335.06/4 – 83.72 = 0.045
Варьирование вариантов
Сv = ∑ V² / n - C
∑v =(10.4*10.4)+(9.8*9.8)+(7.8*7.8)+(8.6*8.6) = 339
Cv = 339/ 4 – 83.72 = 1.03
Ошибки (остаток)
Cz = Cy – Cp – Cv = 1.28-0.045-1.03 = 0.205
Таблица 4 - результаты дисперсионного анализа
|
Дисперсия |
Сумма квадратов |
Степени свободы |
Средний квадрат |
Fф |
F05 |
|
Общая |
1.28 |
15 | |||
|
Повторений |
0.045 |
3 | |||
|
Вариантов |
1.03 |
3 |
0.34 |
17 |
3.86 |
|
Остаток |
0.205 |
9 |
0.02 |
