Статистический анализ добычи угля. Бурение скважин
Рефераты >> Геология >> Статистический анализ добычи угля. Бурение скважин

План

1. Статистическая совокупность наблюдений. Сбор и формирование информации

2. Одномерная совокупность наблюдений. Вариационный ряд

3. Бурильные машины

I. Статистическая совокупность наблюдений. Сбор и формирование информации

Вариант 21

Среднесуточная добыча угля, т

Совокупность для статистического анализа

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

740

917

723

648

318

588

612

411

533

1692

1692

1852

II. Одномерная совокупность наблюдений. Вариационный ряд

Выпишем данные по мере поступления:

Среднесу-точная добыча

угля, т

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

740

917

723

648

318

588

612

411

533

1692

1692

1852

1. Дискретный вариационный ряд

Всего наблюдений N=12.

Представим данные в виде вариационного ряда. Так как имеются повторяющиеся значения, то дискретный вариационный ряд примет вид:

xi

318

411

533

588

612

648

723

740

917

1692

1852

mi

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

1

2. Интервальный вариационный ряд

Для формирования интервального вариационного ряда нужно получить величину интервала. Рассчитаем ее по эмпирической формуле:

h = (xN-x1)/(1+3,2 lgN)

Где xN = x max – наибольшее значение в совокупности; x1 = x min – наименьшее значение в совокупности; N – количество наблюдений.

h = (1852 - 318)/(1+3,2 lg12) = 1534/4,35 = 352,64.

Для удобства расчетов примем h = 400.

Теперь надо определить границы интервалов. Наименьшее значение совокупности 318, поэтому имеем большой выбор для назначения нижней границы первого интервала. Для удобства назначим (x min)1 = 100. Тогда первый интервал примет вид (x min÷x max)=100÷500, так как (x max)1=(x min)1 + h. Аналогично рассчитаем первый столбец таблицы:

100 ÷ 500

500 ÷ 900

900 ÷ 1300

1300 ÷ 1700

1700 ÷ 2100

Образовалось 5 интервалов (n = 5).

3. Дополнительные характеристики интервального вариационного ряда

Теперь рассчитаем среднеинтервальные значения – xi.

Используя формулу: xi = (x min + x max)/2 заполним соответствующую колонку таблицы:

x1 = (x min + x max)/2 = (500 + 100)/2 = 300;

x2 = (x min + x max)2/2 = (900 + 500)/2 = 700;

x3 = (x min + x max)3/2 = (1300 + 900)/2 = 1100

x4 = (x min + x max)4/2 = (1700 + 1300)/2 = 1500

x5 = (x min + x max)5/2 = (2100 + 1700)/2 = 1900

Следующая колонка таблицы – частоты интервалов. Для получения частоты m1 надо обратится к ранжированной совокупности и подсчитать количество значений, удовлетворяющих условию (x min≤х<x max), т.е. входящий в интервал 100 ÷ 500+500 таких значений два: 318, 411. Значит m1=2. Аналогично:

m2=6;

m3=1;

m4=2;

m5=1;

Проверим правильность работы. Мы знаем, что Σ mi = N, потому что мы произвели лишь группировку значений, и количество их должно сохранится.

Σ mi = 2 + 6 + 1 + 2 +1 = 12, N = 12 отсюда следует, что Σ mi = N.

Заполним следующую колонку – колонку значений частостей (ni').

ni' = mi/N

n1' = 2/12 = 0,17

n2' = 6/12 = 0,5

n3' = 1/12 = 0,083

n4' = 2/12 = 0,17

n5' = 1/12 = 0,083

Заполним последний столбец накопленной частоты (Мi).

Согласно определению:

М1 = m1 = 2;

М2 = m1 + m2 = М1 + m2 = 2+ 6 =8;

М3 = m1 + m2 + m3= М2 + m3 = 8 + 1 = 9;

М4 = m1 + m2 + m3 + m4 = М3 + m4 = 9 + 2 = 11;

М5 = m1 + m2 + m3 + m4 + m5 = М4 + m5 = 11 +1 =12.

Для проверки равенства существует соотношение Мn = N. В моем примере Мn = 12.

В результате получаем таблицу в заполненном виде:

 

xmin ÷ xmax

xi

mi

ni

Мi

1

100 ÷ 500

300

2

0,17

2

2

500 ÷ 900

700

6

0,5

8

3

900 ÷ 1300

1100

1

0,083

9

4

1300 ÷ 1700

1500

2

0,17

11

5

1700 ÷ 2100

1900

1

0,083

12


Страница: