Статистический анализ добычи угля. Бурение скважин
План
1. Статистическая совокупность наблюдений. Сбор и формирование информации
2. Одномерная совокупность наблюдений. Вариационный ряд
3. Бурильные машины
I. Статистическая совокупность наблюдений. Сбор и формирование информации
Вариант 21
Среднесуточная добыча угля, т
Совокупность для статистического анализа
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
740 |
917 |
723 |
648 |
318 |
588 |
612 |
411 |
533 |
1692 |
1692 |
1852 |
II. Одномерная совокупность наблюдений. Вариационный ряд
Выпишем данные по мере поступления:
Среднесу-точная добыча угля, т |
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
740 |
917 |
723 |
648 |
318 |
588 |
612 |
411 |
533 |
1692 |
1692 |
1852 |
1. Дискретный вариационный ряд
Всего наблюдений N=12.
Представим данные в виде вариационного ряда. Так как имеются повторяющиеся значения, то дискретный вариационный ряд примет вид:
xi |
318 |
411 |
533 |
588 |
612 |
648 |
723 |
740 |
917 |
1692 |
1852 |
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2. Интервальный вариационный ряд
Для формирования интервального вариационного ряда нужно получить величину интервала. Рассчитаем ее по эмпирической формуле:
h = (xN-x1)/(1+3,2 lgN)
Где xN = x max – наибольшее значение в совокупности; x1 = x min – наименьшее значение в совокупности; N – количество наблюдений.
h = (1852 - 318)/(1+3,2 lg12) = 1534/4,35 = 352,64.
Для удобства расчетов примем h = 400.
Теперь надо определить границы интервалов. Наименьшее значение совокупности 318, поэтому имеем большой выбор для назначения нижней границы первого интервала. Для удобства назначим (x min)1 = 100. Тогда первый интервал примет вид (x min÷x max)=100÷500, так как (x max)1=(x min)1 + h. Аналогично рассчитаем первый столбец таблицы:
100 ÷ 500 |
500 ÷ 900 |
900 ÷ 1300 |
1300 ÷ 1700 |
1700 ÷ 2100 |
Образовалось 5 интервалов (n = 5).
3. Дополнительные характеристики интервального вариационного ряда
Теперь рассчитаем среднеинтервальные значения – xi.
Используя формулу: xi = (x min + x max)/2 заполним соответствующую колонку таблицы:
x1 = (x min + x max)/2 = (500 + 100)/2 = 300;
x2 = (x min + x max)2/2 = (900 + 500)/2 = 700;
x3 = (x min + x max)3/2 = (1300 + 900)/2 = 1100
x4 = (x min + x max)4/2 = (1700 + 1300)/2 = 1500
x5 = (x min + x max)5/2 = (2100 + 1700)/2 = 1900
Следующая колонка таблицы – частоты интервалов. Для получения частоты m1 надо обратится к ранжированной совокупности и подсчитать количество значений, удовлетворяющих условию (x min≤х<x max), т.е. входящий в интервал 100 ÷ 500+500 таких значений два: 318, 411. Значит m1=2. Аналогично:
m2=6;
m3=1;
m4=2;
m5=1;
Проверим правильность работы. Мы знаем, что Σ mi = N, потому что мы произвели лишь группировку значений, и количество их должно сохранится.
Σ mi = 2 + 6 + 1 + 2 +1 = 12, N = 12 отсюда следует, что Σ mi = N.
Заполним следующую колонку – колонку значений частостей (ni').
ni' = mi/N
n1' = 2/12 = 0,17
n2' = 6/12 = 0,5
n3' = 1/12 = 0,083
n4' = 2/12 = 0,17
n5' = 1/12 = 0,083
Заполним последний столбец накопленной частоты (Мi).
Согласно определению:
М1 = m1 = 2;
М2 = m1 + m2 = М1 + m2 = 2+ 6 =8;
М3 = m1 + m2 + m3= М2 + m3 = 8 + 1 = 9;
М4 = m1 + m2 + m3 + m4 = М3 + m4 = 9 + 2 = 11;
М5 = m1 + m2 + m3 + m4 + m5 = М4 + m5 = 11 +1 =12.
Для проверки равенства существует соотношение Мn = N. В моем примере Мn = 12.
В результате получаем таблицу в заполненном виде:
xmin ÷ xmax |
xi |
mi |
ni |
Мi | |
1 |
100 ÷ 500 |
300 |
2 |
0,17 |
2 |
2 |
500 ÷ 900 |
700 |
6 |
0,5 |
8 |
3 |
900 ÷ 1300 |
1100 |
1 |
0,083 |
9 |
4 |
1300 ÷ 1700 |
1500 |
2 |
0,17 |
11 |
5 |
1700 ÷ 2100 |
1900 |
1 |
0,083 |
12 |