Таким образом, Delphi удовлетворяет требованиям удобства, быстроты и качества разработки. Кроме того, использование языка Pascal позволяет обеспечить приемлемую скорость выполнения преобразований, требующих большого объема вычислений за счет действительной компиляции и возможности непосредственной работы с памятью компьютера.

Первоначально планировалось создать алгоритм кодирования символа, который бы позволял осущесвлять его однозначную идентификацию ( рис. 1 ).

рис. 1

Так в нем планировалось белые пикселы кодировать 0, а черные - 1 и рассматривать их ни как отдельные а группой, т.е. группа белых пикселов - это 0, далее группа черных - 1 и т.д. В результате, символ, заключенный в прямоугольную ( рис. 1 ) рамку дает следующий код:

010 01010

01010 0101010

010 01010

01010 0101010

010 01010

01010 0101

010 010

01010

0101

01

010

Но на практике оказалось, что данный способ не подходит для решаемой задачи, т.к. он очень сильно привязан к начертанию символа. При изменении размера символа или при немного отличном начертании его код изменяется очень существенно. При увеличении размера символа появляются дополнительные строки, а значит и дополнительные символы кода. Следовательно однозначное декодирование символа при данных обстоятельствах не представляется возможным.

Но данный опыт не прошел даром. Были сделаны соответствующие выводы, а именно:

· Нельзя привязываться к начертанию символа, т.е. к отдельным пикселам.

· Нужно анализировать изображение не по пикселам, а по отдельным элементам, таким как линии, кружочки, крючечки.

· Альтернативой предыдущему выводу является определение плотности изображения в отдельных его частях.

Описание метода

В разрабатываемой системе используется именно третий метод, т.е. определение плотности изображения в отдельных его частях.

Его суть заключается в следующем:

· Вначале на всем изображении выделяется область, ограничивающая отдельный символ.

· Затем эта область делится на 9 равных частей ( рис. 2 ).

рис. 2

· В каждом из 9 квадратов подсчитывается число черных пикселов и делится на площадь данного квадрата, т.е. определяется плотность заполнения в каждом квадрате.

· Все 9 определенных плотностей преобразуются в формат Х.ХХХ и далее в строку типа Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ.

Преобразование в строку производится для более удобного хранения данных в базе данных ( структура базы описана в приложении ), так как это намного удобнее, чем делать в базе 9 полей для хранения 9 значений плотности.

Декодирование символа производится аналогичным способом, только полученные данные сравниваются со значениями хранимыми в базе данных.

Описание программы

Все операции осуществляются посредством главного меню программы. Главное меню состоит из следующих пунктов:

1) Файл

· Открыть файл

Открывается окно выбора файла. Возможные маски для выбора ( BMP, PCX, JPG ).

Если выбранный файл является правильным графическим файлом, то хранимое в нем изображение выводится в окно программы.

· Выделить линии

. Перед пользователем появляется диалоговое окно, в котором ему предоставляется возможность выбрать какие линии выделять ( вертикальные или горизонтальные ).

1) Операции

· Очистить

. Тот файл, который был открыт открывается снова и все линии появившиеся в процессе работы удаляются.

· Определить плотность ( учеба )

Этот пункт меню предназначен для обучения системы. В окне должен находится эталонный текст. С помощью “мышки” выделяется нужный символ и выбирается данный пункт. Вслед за этим пользователю предоставляется возможность указать уникальный код для выбранного символа. Определенная плотность и код записываются в базу данных.

· Распознать

. Этот пункт противоположен предыдущему. С помощью “мышки” выделяется нужный символ и выбирается данный пункт. Происходит определение плотности выбранного символа и далее в базе осуществляется поиск записи, у которой поле с эталонной строкой более сходно с плотностью выделенного символа.

. Сравнение происходит следующим образом:

. Определяется и складываются между собой разности между плотностями эталонного и выделенного символами для каждого квадрата. Тот эталонный символ, у которого полученная сумма окажется наименьшей считается эквивалентом для выделенного.

1) Преобразования

. Эти преобразования являются экспериментальными и не являются целью поставленной задачи. Полученные результаты при более глубоком исследовании могут быть в дальнейшем использованы для обработки изображений.

· Афинное преобразование

· Узоры

. Эти два пункта строят изображение пользуясь афинными преобразованиями с различными коэффициентами. В зависимости от этих коэффициентов изображения получаются различными.

· Лист папоротника

. Опять же основываясь на афинных преобразованиях строится лист папоротника. Данное преобразование имеет огромное практическое значение, так как относительно сложное изображение ( лист папоротника ) строится с помощью одной формулы.

1) Выход

Выход из программы.

Приложение

Структура базы для хранения эталонных символов

Код символа - однозначно идентифицирует хранимый символ. Так как в базе хранятся эталоны иероглифов, для которых в русском алфавите нет примера начертания, то для замены распознанного символа нужно еще хранить и его эталонное изображение. Но так как целью данной работы является не замена распознанных символов на эталонные, а только соотнесение с эталоном, то для экономии дискового пространства решено хранить не эталонное изображение символа, а только его уникальный код, с помощью которого можно однозначно идентифицировать символ.

Эталонная строка - строка, содержащая в себе все 9 плотностей выделенной области.

Текст программы

{$I CdBase.inc}

{$I CdComp.inc}

unit Main;

interface

uses

SysUtils, WinTypes, WinProcs, Messages, Classes, Graphics, Controls,

Forms, Dialogs, Reg_imag, Menus, Options, CmplSign, DBTables, DB;

type

TMainForm = class(TForm)

MainMenu: TMainMenu;

N1: TMenuItem;

N2: TMenuItem;

Image: TMultiImage;

N3: TMenuItem;

NFileOpen: TMenuItem;

OpenDialog: TOpenDialog;

NSelect: TMenuItem;

N4: TMenuItem;

N5: TMenuItem;

N6: TMenuItem;

N7: TMenuItem;

Onemore1: TMenuItem;