СОДЕРЖАНИЕ

ВСТУПЛЕНИЕ

1 ОНТОЛОГИЯ

1.1 ТИПЫ ОНТОЛОГИЙ

1.2 ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ ОНТОЛОГИЙ

1.3 СРЕДСТВА СЕМАНТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ

1.4 МОДЕЛЬ RDFS И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЕ В ИСИР

2 МЕТОДОЛОГИЯ METHONTOLOGY

3 ОНТОЛОГИЯ «НАПРАВЛЕНИЯ МУЗЫКИ»

ВЫВОД

ВСТУПЛЕНИЕ

Одна из основных задач KM заключается в необходимости получения из массива исходной информации сведений, которые нужны для решения конкретной проблемы. Задача эта только в самом простейшем случае может быть сведена к прямому поиску нужных документов по ключевым словам или реквизитам. К сожалению, основным методом извлечения знаний сегодня по-прежнему является тот самый поиск, довольно редко с использованием учета морфологии и почти никогда — семантики. Происходит это в первую очередь из-за высокой сложности такой обработки, которая не может быть преодолена только за счет повышения вычислительной мощности компьютеров. Решение подобных задач возможно путем разработки новых математических и лингвистических подходов.

Современные модели представления и интеграции информационных ресурсов активно развиваются и внедряются в практику. Важнейшим элементом современных информационных технологий являются онтологии, которые позволяют производить автоматизированную обработку семантики информации, предоставленной через Интернет, с целью её эффективного использования (представления, преобразования, поиска). Соответствующий принцип обработки данных Интернета базируется на представлении Интернета как глобальной базы знаний и ориентирован не на осмысление информации человеком, а на обеспечение семантической интероперабельности информационных ресурсов, т.е. автоматизированную интерпретацию и обработку информации.

1 ОНТОЛОГИЯ

Онтологии являются новыми интеллектуальными средствами для поиска ресурсов в сети Интернет, новыми методами представления и обработки знаний и запросов. Они способны точно и эффективно описывать семантику данных для некоторой предметной области и решать проблему несовместимости и противоречивости понятий. Онтологии обладают собственными средствами обработки (логического вывода), соответствующими задачам семантической обработки информации. Так, благодаря онтологиям, при обращении к поисковой системе пользователь будет иметь возможность получать в ответ ресурсы, семантически релевантные запросу (рис. 1).

Поэтому онтологии получили широкое распространение в решении проблем представления знаний и инженерии знаний, семантической интеграции информационных ресурсов, информационного поиска и т.д.

Известны несколько подходов к определению понятия онтологии, но общепринятого определения до сих пор нет, поскольку в зависимости от каждой конкретной задачи удобно интерпретировать этот термин по-разному: от неформальных определений до описаний онтологий в понятиях и конструкциях логики и математики. Мы будем понимать этот термин следующим образом:

Онтология - формальная спецификация разделяемой концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области. При этом под концептуализацией будем иметь в виду, кроме сбора понятий, также всю информацию, касающуюся понятий - свойства, отношения, ограничения, аксиомы и утверждения о понятиях, необходимые для описания и решения задач в избранной предметной области.

Онтология предметной области определяет формальное приближение концептуализации. В онтологии зафиксирована та часть концептуализации, которая зависит от взгляда на мир применительно к конкретной области интересов.

Неформально онтология состоит из терминов и правил использования этих терминов, ограничивающих их значения в рамках конкретной области. На формальном же уровне, онтология это система, состоящая из набора понятий и набора утверждений об этих понятиях, на основе которых можно строить классы, объекты, отношения, функции и теории.

Поскольку в каждой области могут существовать различные понимания одних и тех же терминов, онтология определяет соглашение о значении терминов и является посредником между человеко- и машинно-ориентированным уровнем представления информации. Онтология существует в рамках договоренностей между членами сообщества, например, между пользователями некоторой информационной системы.

Концептуальное (или онтологическое) моделирование имеет дело с вопросом о том, как декларативным образом, допускающим повторное использование, описать предметную область, соответствующие словари типов, как ограничить использование этих данных, в предположении понимания того, что может быть выведено из этого описания.

Из данного определения также следует, что частными случаями онтологий являются простой словарь (например, Dublin Core), тезаурус (в котором ограничено число отношений между терминами) и т.д.

Онтологию можно применять в качестве компоненты баз знаний, схемы объектов в объектно-ориентированных системах, концептуальной схемы базы данных, структурированного глоссария взаимодействующих сообществ, словаря для связи между агентами, определения классов для программных систем.

Онтологии в том числе позволяют соответствующим программным средствам (интеллектуальным агентам) автоматически (без участия человека) определять смысл терминов использованных при описании ресурсов и сопоставлять его со смыслом поставленной задачи.

1.1 ТИПЫ ОНТОЛОГИЙ

Для онтологий характерны две особенности: они могут быть множественными (составными), в которых различаются представления контекста одного и того же домена, а могут идентифицировать абстрактные уровни онтологий (быть уровнем выше других онтологий). Что касается второго случая, то возможно идентифицировать несколько уровней абстракции, на каждом из которых могут быть определены онтологии. Например, в области каждой научной дисциплины можно определить онтологии, еще уровнем выше можно описать онтологии научных областей, находящихся на стыке отдельных научных дисциплин. Еще выше поставим онтологию научной дисциплины вообще. Следующим уровнем абстракции мы поставим общие категории структур знаний. Такого рода обобщение приводит нас к необходимости различать виды онтологий, чтобы организовывать их в библиотеки онтологий. Ниже приведена типология онтологий с примерами из области медицины.

1. Предметно-ориентированные (Domain-oriented)

· Специфичные для данного домена (Domain-specific)

· Медицина => кардиология => сердечная аритмия

· система управления светофорами

· Обобщение предметной области (Domain generalizations)

· компоненты, органы, документы

2. Ориентированные на прикладную задачу (Task-oriented)

· Специфичные для данной задачи (Task-specific)

· дизайн конфигурации, инструкция, планирование

· Обобщающие задачи (Task generalizations)

· решение проблем, например, UPML

3. Базовая техническая онтология. (Basic technical ontology)

· тепло, энергия, сила

4. Общие онтологии (Generic ontologies)

· Категории верхнего уровня ("Top-level categories")