Модель системы массового обслуживания на GPSSРефераты >> Программирование и компьютеры >> Модель системы массового обслуживания на GPSS
I. Постановка задачи.
В студенческом машинном зале расположены две мини-ЭВМ и одно устройство подготовки данных (УПД). Студенты приходят с интервалом 8±3 мин. и треть из них хочет испытать УПД и ЭВМ, а остальные только ЭВМ. Допустимое количество студентов в машинном зале 4 чел., включая работающего на УПД.
Работа на УПД занимает 9±4 мин. Работа на ЭВМ - 15±10 мин.; 20% работавших на ЭВМ возвращаются для повторного использования УПД и ЭВМ и остаются при этом в машинном зале.
Если студент пришел в машинный зал, а там уже есть 4 чел., то он ждет не более 15±2 мин. в очереди в машинный зал и, если нет возможности в течение этого времени начать работать, то он уходит.
Смоделировать работу в машинном зале в течение 48 часов.
Определить:
- загрузку УПД и обеих ЭВМ,
- максимальную длину очереди в машинный зал,
- среднее время ожидания в очереди в машинный зал,
- распределение общего времени работы студента в машинном зале,
- количество студентов, которые не дождались возможности поработать и ушли.
II. Решение задачи.
2.1 Текст программы.
Текст программы полностью приведен в конце данного документа.
2.2 Схема решения в терминах предметной области.
Собираясь приступить к работе в машинном зале, студент подходит к нему и проверяет, есть ли очередь в машинный зал. Если таковой нет, то он ищет в последнем свободное место, а если очередь есть, то становится в ее конец. Затем, либо входит в машинный зал, либо создает очередь, состоящую из одного человека (его самого). После этого ждет в течение 15±2 мин. Если за это время место в зале не освобождается, студент уходит, в противном же случае, он покидает очередь и попадает в машинный зал.
Работа студента в машинном зале происходит следующим образом. Студент определяет, приступить ли ему к работе УПД, а затем на одной из ЭВМ (по условию задачи, число таких студентов составляет треть от общего числа посетителей) или пройти сразу к ЭВМ (все остальные). После работы на ЭВМ каждый студент может либо покинуть машинный зал, либо приступить к повторной работе (20%), теперь уже точно на УПД и ЭВМ.
2.3 Схема решения в терминах GPSS.
2.3.1 Переменные и параметры.
В качестве студентов в рамках данной модели будут рассматриваться транзакты.
VB1 – значение максимально возможного времени ожидания студента в очереди; вычисляется для каждого транзакта в отдельности.
X1 – счетчик системного времени в минутах.
P1 – параметр транзакта, определяющий его время вхождения в очередь.
P2 – параметр, изображающий характеристику “нетерпеливости” студента как максимальное время пребывания транзакта в очереди.
P3 – время пребывания студента в очереди: меняется в процессе движения транзакта внутри очереди.
X2 – используется для промежуточных вычислений.
X3 – количество транзактов, пребывающих в очереди.
2.3.2 Устройства, очереди и накопители.
OZD – очередь в машинный зал.
CCL – накопитель емкостью в четыре транзакта, изображающий машинный зал.
UPD – устройство, изображающее УПД.
COM – накопитель емкостью в два транзакта, изображающий пару мини-ЭВМ.
MWT – таблица распределения общего времени работы студента в машинном зале.
2.3.3 Комментарии к программе.
Подробные комментарии приведены в тексте программы в конце данного документа. Однако стоит отметить, что в рамках модели, минимальной (и основной) единицей времени является минута; а также то, что транзакт не попадает в очередь, если она отсутствует и есть место в машинном зале.
2.4 Результаты.
Получены следующие результаты:
1. Загрузка УПД – 55,2%
2. Загрузка ЭВМ – 96,5%
3. Максимальная длина очереди – 4 чел.
4. Среднее время ожидания в очереди – 9,02 мин.
5. Количество ушедших студентов – 78
6. Распределение общего времени работы студентов в машинном зале приведено в таблице 2.1.
Таблица 2.1
Интервалы времени |
Число студентов |
Суммарная вероятность |
0 – 15 |
36 |
12.59 |
15 – 30 |
106 |
49,65 |
30 – 45 |
78 |
76,92 |
45 – 60 |
15 |
82,72 |
60 – 75 |
23 |
90,21 |
75 – 90 |
16 |
95,80 |
90 – 105 |
7 |
98,25 |
105 – 120 |
3 |
99,30 |
120 - 135 |
2 |
100,00 |
III. Исследование адекватности модели.
3.1 Метод исследования.
Рассмотренный далее метод не претендует на абсолютную точность, но, тем не менее, позволяет примерно оценить соответствие модели реальной ситуации.
Метод заключается в использовании внесения изменений в начальные данные. При этом анализируются изменения получаемых результатов.
3.2 Применение метода к поставленной задаче.
Вся информация по измененным входным данным и полученным результатам представлена в таблице 3.1 Знаком “|” отделяются значения для исходной задачи от значений для задачи, получаемой в результате внесения изменений.
Таблица 3.1
Параметр |
Загрузка УПД, % |
Загрузка ЭВМ, % |
Максимальная длина очереди, чел. |
Среднее время ожидания, мин. |
Число ушедших студентов, чел. | |
Время работы системы 48 | 100 часов |
55,2 | 53,7 |
96,5 | 97,4 |
4 | 4 |
9,02 | 8,81 |
78 | 152 | |
Число мини-ЭВМ 2 | 1 шт. |
55,2 | 29,7 |
96,5 | 99,6 |
4 | 4 |
9,02 | 11,87 |
78 | 203 | |
Число человек в зале 4 | 2 |
55,2 | 41,2 |
96,5 | 74,0 |
4 | 4 |
9,02 | 9,83 |
78 | 116 | |
Интервал между приходами студентов 8±3 | 1 |
55,2 | 56,2 |
96,5 | 99,3 |
4 | 19 |
9,02 | 15,10 |
78 | 2545 | |
Число желающих использовать УПД и ЭВМ 33 | 50 % |
55,2 | 66,6 |
96,5 | 95,8 |
4 | 4 |
9,02 | 8,30 |
78 | 56 | |