Разработка оборудования для ультрачистой промывки двигателей аэрокосмического приборостроения
Рефераты >> Авиация и космонавтика >> Разработка оборудования для ультрачистой промывки двигателей аэрокосмического приборостроения

N + l – i – 1

Здесь N + l – i – 1 – число отброшенных членов, где:

l – число исключенных парных взаимодействий. Теперь сравним S2ag с дисперсией воспроизводимости, рассчитанной выше, по критерию Фишера (F):

Fрасч = S2ag / S (У)2 = 18,117

№ вари

анта

Х1

Х2

Х3

УN

УN =bo+b1+и2Х2+и3Х3

УN -ŷN

(УN -ŷN)2

1

-

-

-

7.3

У1 = 5.99

1.39

1.39

2

+

-

+

13.83

У2 = 11.59

2.24

5.01

3

-

-

+

7.04

У3 = 5.63

1.41

1.98

4

+

-

-

14.01

У4 = 12.35

1.66

2.75

5

-

+

+

8.08

У5 = 9.67

1.59

2.52

6

+

+

+

15.08

У6 = 16.39

1.31

1.71

7

-

+

-

8.33

У7 = 10.03

1.7

2.89

8

+

+

+

14.35

У8 = 16.03

1.68

2.82

Коэффициент

регрессии

bo = 11.01

_

∑(УN – ŷN)2 = 21.61

b1 = 3.18

b2 = 2.02

b3 = - 0.18

Критерий Фишера, найденный по таблице 4 F (f1;f2) для степеней свободы f1 = N + l – i – 1 = 7 и f2 = Кп – 1 = 3 – 1 = 2 - числа степеней свободы, для которого определялась дисперсия воспроизводимости, равняется для вероятности 95%

F95 (7;2) = 19,35, а для вероятности 99%

F95 (7;2) = 99,36. Таким образом,

Fрасч ≤ F (f1;f2) и, следовательно, можно отбросить парные взаимодействия и пользоваться линейной моделью.

Итак, теперь с достаточной точностью можно утверждать, что процесс описывается следующей математической моделью:

Ŷ = bo + b1x1 + b2x2 b3x3 = 11,01 + 3,18х1 +2,02х2 – 0,18х3

1.3. Определение оптимальных условий

светогидравлической промывки.

Как известно, для поиска оптимума, наиболее простым с точки зрения выполнения, является экспрессный метод, называемый «методом крутого восхождения».

Суть метода состоит в том, что если поставить серию опытов. В которых в каждом последующем варианте изменять величину действующих факторов пропорционально произведению коэффициента регрессии данного фактора на величин единицы варьирования, то такое движение по поверхности отклика будет кратчайшим путем к достижению оптимума. В рассматриваемом случае:

X1…0X1 = 200

X2 …0X2 = 4

X3 … 0X3 = 5

λ11=100

λ21=2

λ31=3

b1=3,18

b2=2,02

b3=-0,18

b1λ11 = 318

b2λ21 = 4,04

b3λ31 = -0,54

В качестве «шага» выбираем величину 0,05 b1λ1. Тогда план «крутого» восхождения будет выглядеть так, как представлено в таблице 5.

Таблица 5.

Вари-

ант

Условия в кодированном виде

Х

Х

Х

0Х1

0Х2

0Х3

0+0,05b1λ1

0+0,05b2λ2

0+0,05b3λ3

0+0,1b1λ1

0+0,1b2λ2

0+0,1b3λ3

0+0,15b1λ1

0+0,15b2λ2

0+0,15b3λ3

0+0,2b1λ1

0+0,2b2λ2

0+0,2b3λ3

0+0,25b1λ1

0+0,25b2λ2

0+0,25b3λ3

Вари-

ант

Условия в реальном виде

Х

Х

Х

200

4

5

215

4,2

4,975

230

4,4

4,95

245

4,6

4,925

260

4,8

4,9

275

5,0

4,875

Выход

10,78

13,22

14,62

15,06

16,46

17,86


Страница: