Разработка оборудования для ультрачистой промывки двигателей аэрокосмического приборостроенияРефераты >> Авиация и космонавтика >> Разработка оборудования для ультрачистой промывки двигателей аэрокосмического приборостроения
N + l – i – 1
Здесь N + l – i – 1 – число отброшенных членов, где:
l – число исключенных парных взаимодействий. Теперь сравним S2ag с дисперсией воспроизводимости, рассчитанной выше, по критерию Фишера (F):
Fрасч = S2ag / S (У)2 = 18,117
№ вари анта | Х1 | Х2 | Х3 |
УN |
УN =bo+b1+и2Х2+и3Х3 | УN -ŷN | (УN -ŷN)2 |
1 | - | - | - |
7.3 |
У1 = 5.99 |
1.39 |
1.39 |
2 | + | - | + |
13.83 |
У2 = 11.59 |
2.24 |
5.01 |
3 | - | - | + |
7.04 |
У3 = 5.63 |
1.41 |
1.98 |
4 | + | - | - |
14.01 |
У4 = 12.35 |
1.66 |
2.75 |
5 | - | + | + |
8.08 |
У5 = 9.67 |
1.59 |
2.52 |
6 | + | + | + |
15.08 |
У6 = 16.39 |
1.31 |
1.71 |
7 | - | + | - |
8.33 |
У7 = 10.03 |
1.7 |
2.89 |
8 | + | + | + |
14.35 |
У8 = 16.03 |
1.68 |
2.82 |
Коэффициент регрессии |
bo = 11.01 |
_ ∑(УN – ŷN)2 = 21.61 | |||||
b1 = 3.18 | |||||||
b2 = 2.02 | |||||||
b3 = - 0.18 |
Критерий Фишера, найденный по таблице 4 F (f1;f2) для степеней свободы f1 = N + l – i – 1 = 7 и f2 = Кп – 1 = 3 – 1 = 2 - числа степеней свободы, для которого определялась дисперсия воспроизводимости, равняется для вероятности 95%
F95 (7;2) = 19,35, а для вероятности 99%
F95 (7;2) = 99,36. Таким образом,
Fрасч ≤ F (f1;f2) и, следовательно, можно отбросить парные взаимодействия и пользоваться линейной моделью.
Итак, теперь с достаточной точностью можно утверждать, что процесс описывается следующей математической моделью:
Ŷ = bo + b1x1 + b2x2 b3x3 = 11,01 + 3,18х1 +2,02х2 – 0,18х3
1.3. Определение оптимальных условий
светогидравлической промывки.
Как известно, для поиска оптимума, наиболее простым с точки зрения выполнения, является экспрессный метод, называемый «методом крутого восхождения».
Суть метода состоит в том, что если поставить серию опытов. В которых в каждом последующем варианте изменять величину действующих факторов пропорционально произведению коэффициента регрессии данного фактора на величин единицы варьирования, то такое движение по поверхности отклика будет кратчайшим путем к достижению оптимума. В рассматриваемом случае:
X1…0X1 = 200
X2 …0X2 = 4
X3 … 0X3 = 5
λ11=100
λ21=2
λ31=3
b1=3,18
b2=2,02
b3=-0,18
b1λ11 = 318
b2λ21 = 4,04
b3λ31 = -0,54
В качестве «шага» выбираем величину 0,05 b1λ1. Тогда план «крутого» восхождения будет выглядеть так, как представлено в таблице 5.
Таблица 5.
Вари- ант | Условия в кодированном виде | |||||
Х Х Х | 0Х1 0Х2 0Х3 | 0+0,05b1λ1 0+0,05b2λ2 0+0,05b3λ3 | 0+0,1b1λ1 0+0,1b2λ2 0+0,1b3λ3 | 0+0,15b1λ1 0+0,15b2λ2 0+0,15b3λ3 | 0+0,2b1λ1 0+0,2b2λ2 0+0,2b3λ3 | 0+0,25b1λ1 0+0,25b2λ2 0+0,25b3λ3 |
Вари- ант | Условия в реальном виде | |||||
Х Х Х | 200 4 5 | 215 4,2 4,975 | 230 4,4 4,95 | 245 4,6 4,925 | 260 4,8 4,9 | 275 5,0 4,875 |
Выход | 10,78 | 13,22 | 14,62 | 15,06 | 16,46 | 17,86 |